Presidente: Hiroki MATSUSHITA, miembro del CT 3.2 de PIARC, Japón

La mayor parte de las acciones de la vialidad invernal están provocadas por los fenómenos meteorológicos. Las previsiones meteorológicas son una fuente de información muy importante para los responsables de vialidad invernal, pero no son la única. La vialidad invernal funciona sumando la información sobre el tiempo en las carreteras, el estado de las mismas y el tráfico. Las nuevas tecnologías de recopilación, transferencia y análisis de datos permiten innovar para apoyar a los responsables de la toma de decisiones. Los nuevos métodos de simulación, como las redes neuronales, pueden ayudar a tomar decisiones en la vialidad invernal. Esta sesión muestra diferentes sistemas y métodos y la experiencia con el MDSS.