WS 3.2 Informations météorologiques et MDSS
Lundi 7 février 18:00 - 19:30 (Calgary)
Président : Hiroki MATSUSHITA membre du CT 3.2 de PIARC, Japon
La plupart des actions de service hivernal sont déclenchées par des événements météorologiques. Les prévisions météorologiques constituent une source d'information très importante pour les décideurs en matière de viabilité hivernale, mais elles ne sont pas les seules. Le service hivernal fonctionne avec des informations liées à la météo, à l'état des routes et au trafic. Les nouvelles technologies de collecte, de transfert et d'analyse des données constituent une aide aux décideurs. De nouvelles méthodes de simulation, comme les réseaux neuronaux, peuvent être utilisées pour aider à la prise de décision en matière de service hivernal. Cette séance présente différents systèmes et méthodes ainsi que l'expérience du MDSS.
Mot de bienvenue et introduction à la séance
• Hiroki MATSUSHITA
Présentations
Système d'aide à la décision en matière d'entretien de la ville de Calgary (MDSS)
• M. Diar Hassan, Wood PLC, Canada
Segmentation d’images à l’aide de l’apprentissage profond pour la gestion du revêtement des routes en hiver
• M. Akira Saida, Civil Engineering Research Institute for Cold Region, PWRI, NRDA, Japon
Application du système MDSS sur les routes à grande capacité dans les régions à climat continental. L'expérience en Espagne
• M. Jerónimo Gamallo de Cabo, Ferroser Infraestructuras S.A., Espagne
Modèle IA de prévision des températures de sol du Kent County Council et d'Amey
• Mme Carol Valentine, Kent County Council, Royaume-Uni
• M. Mark Fisher, Amey plc, Royaume-Uni
Questions et réponses
• Hiroki MATSUSHITA
Conclusion
• Hiroki MATSUSHITA
Organisateur
de la séance : Hiroki MATSUSHITA
Secrétaire de séance : Masaru MATSUZAWA, membre du CT 3.2 de PIARC, Japon